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lDA降维原理

线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD),是模式识别的经典算法,百它是在1996年由Belhumeur引入模式识别和人工智能领域的.线性鉴别分析的基本思想是将高维的

据我个人所知 这个概念出现 或者说为人所知始于刘慈欣的《三体》三 是一种通过降低敌人所在世界维度而毁灭敌人的方法 比如说我们生活在三维世界 降维攻击会把我们的世界变成平面的二维世界 作为三维生物的我们 自然无法生存 而这个词的引申意义则是 处在低层次的人把别人拉到和他一个层次上 然后再进行攻击

获取n行m列原始数据,写成n*m的矩阵形式;数据中心化.即把每个属性的均值处理设为0(下面木羊将给出自己编写的源代码,木羊的数据用列代表属性,在该步骤中,就把每列的均值都设置为0).根据中心化后的矩阵求协方差矩阵.协方差

《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》. 这本书是英文版的,第八章讲的就是采用PCA或者LDA的人脸识别.

程心的话大部分读者第一次读都会感觉恨不得手撕了程圣母,但是程心是全部人类选出来的代表,她基本代表了全人类的“爱【然无卵用】”宇宙重启这点算是刘电工给读者想象空间,不过很大一部分人认为由于那五公斤的生态球导致质量不守恒宇宙无限膨胀而死

drttoolbox : Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten数据降维的工具箱.里面囊括了几乎所有的数据降维算法: - Principal Component Analysis ('PCA') - Linear Discriminant Analysis ('LDA') - Independent

就是把三维世界降级成二维世界.该打击方式的武器是一张“小纸片”样的东西(二向箔),它可以穿过任何三维的物体,因为该纸片本身就是二维的,它只有“长”和“宽”,没有“高”或者说高度为零所以能穿越一切三维物体.后来整个太阳系都被打得降级为二维了,你可以想象把整个太阳系都画在一副巨大的画里(不过普通的画里的颜料有微小厚度,而这幅画没有任何厚度),大到太阳小到病毒统统包括在画里.因为无论太阳还是山川动物细菌,它们的厚度都是0,所以无数个0即使叠加起来,厚度仍然为0.其实,所谓的二维世界和四维世界,目前都只是提出了个理论,并没有人真正的去证明过,因此不要太当真了.

降维攻击出自中国科幻作家刘慈欣的科幻小说《三体Ⅲ死神永生》,由二向箔触发.降维攻击使周围的三维空间向二维跌落,即二维化,并且二维范围迅速扩大.根据小说描述其逃逸速度为光速,除非被攻击文明拥有可以达到光速的飞船,否则任何物体均无法幸免.由于作用范围可能会扩大,最终使用者本身也可能跌落至二维,所以一般限制使用.但是向太阳系攻击的文明似乎开始改造自身以适应二维宇宙,以便消灭对手,同时避免自身灭亡.但这也可能导致最后整个宇宙全部跌落至二维的后果.

1. 图像预处理 2. 人脸检测 Adaboost 3.人脸切图 4. 人脸识别特征抽取/降维(PCA,LDA) 5. 数据库搜索查找 可以看opencv或者搜 matlab filexchange 上边很多例子

降维攻击,顾名思义,首先要降维.如三维空间的物体在二维空间中,物体自身微观粒子相互之间的作用力公式将发生变化,物体分子将不能保持现有的稳定状态,极可能发生解体,导致物体本身毁灭.降维打击就是将攻击目标本身所处的空间维度降低,致使目标无法在低维度的空间中生存从而毁灭目标.

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