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rEDis缓存更新策略

1)设计两个缓存池,记为A、B,而A和B的内容都是从后端服务器数据库中获取到的数据.正常情况下,客户端的请求都是从缓存池A中获取缓存内容,同时,设置一个全局的变量ref用于记录当前正在访问缓存A的客户端数量,来一个客户端请求将ref值加1,响应完一个客户端请求后ref减一.2)当缓存更新时间到时,如果ref不为0,则我们不能直接更新缓存,因为这时有客户端正在从缓存池A取数据.这里,我们可以借鉴Redis的rehash思想,更新时间到,我们将客户端的访问都引导到B缓存池,此时的缓存池A不再接受新的客户端数据请求,A的ref变量只减不增,当ref变量减少到0时,我们便可以更新A缓存池中的内容了.

伪代码如下,思路也清晰.读写部分if(redis){ 读取redis数据}else{ 数据库读取,存redis+设置超时时间}更新部分if(数据库update){ 更新redis+设置超时时间}

您: 种writer-reader架构般思路缓存更新阶段由writer解决致性问题数据库数据变化同步更新redis并确保缓存更新功 作完整性判断检查全部属性数据使用自增版本号(或间戳)判断否新 作置检测优化降低扫描代价针近间周期内(依0min)数据库更新数据集合应该比较redis进行检查代价比较

1,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快.2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存.3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了

应用Redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql.同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键.这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐.

对于你的情况,如果你可以接受定期从redis导入到mysql,那基本上表示你的业务就不需要mysql,因为redis不仅仅是缓存,塞给它的数据是持久化到硬盘的,你下次直接从redis读出来就行了.至于缓存,一般都是读缓存(写缓存实现起来很罗

Redis 缓存和数据库之间的数据校验该怎么做这种writer-reader架构,一般思路是在缓存更新阶段由writer来解决一致性问题,当数据库数据变化时,同步更新redis并确保缓存更新成功.作为完整性判断,可以不检查全部的属性,而对数据使用一个自增的版本号(或时间戳)来判断是否最新.作为后置的检测,可以优化来降低扫描的代价,如只针对最近一个时间周期内(如10min)数据库中更新过的数据,这个集合应该比较小,去redis中进行检查的代价会比较低.

写一个缓存类,将数据写到缓存中时把缓存时间设置为1年或者更久然后当你数据库更新后清除这个缓存或者将缓存时间改成0,这样再次进入这个页面的时候就会被新数据重新缓存进来了~

楼主您好把Redis作为缓存,将一些热点数据放到Redis中,读取时先读redis,载读db.至于减少内存,注意:Redis中数据的过期策略;选择合适的数据结构,例如:选择hash而非string;数据存储进redis前使用序列化工具压缩,推荐MsgPack.推荐知乎:

作为缓存服务器,如果不加以限制内存的话,就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况,可以在redis的配置文件里面设置:example:# 限定最多使用1.5GB内存maxmemory 1536mb如果内存到达了指定的上限,还要往redis里面添加更多的缓存内容,需要设置清理内容的策略:默认为0,没有指定最大缓存,如果有新的数据添加,超过最大内存,则会使redis崩溃,所以一点要设置.设置maxmemory之后,配合的要设置缓存数据回收策略.

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